Meta presentó Muse Wonder, su modelo para competir con ChatGPT y Claude, mientras su agente Muse está bajo la lupa

Meta, la empresa de Facebook, Instagram y WhatsApp, presentó el lunes 12 de octubre de 2026 sus modelos de IA más potentes hasta ahora: Muse Wonder y Muse Wonder Full. Con ellos, Meta dice que se pone al nivel de OpenAI, Anthropic y Google.

El anuncio llega en una semana complicada para la empresa: The New York Times publicó que Mark Zuckerberg aprobó el lanzamiento de su agente personal Muse pese a fallas de seguridad conocidas. Te contamos las dos cosas y qué significan para vos.

Qué es Muse Wonder

Muse Wonder es una familia de dos modelos pensados para agentes, es decir, IA que hace tareas por vos además de responder. Meta los describe como sus modelos más capaces para tareas personales y profesionales, y destaca dos funciones:

• Active Memory: el modelo recuerda y usa el contexto de conversaciones anteriores.
• Active Focus: sigue intentando cuando una tarea difícil no sale al primer intento.

Según Meta, los modelos logran resultados de punta en pruebas de agentes, memoria y programación, y también rinden en tareas de derecho, finanzas y salud. Medios como TechCrunch y Fortune aclaran que esas comparaciones con GPT-6 y con los modelos de Claude son pruebas de la propia Meta.

Dónde se puede usar

Por ahora, Muse Wonder no llega a WhatsApp ni a Instagram, o al menos Meta no lo anunció. Según su blog oficial:

• Muse Wonder ya está disponible en la API de modelos de Meta y en Muse Code, su herramienta para programar.
• Muse Wonder Full está disponible solo para suscriptores de Muse Code.
• Pronto va a impulsar el agente Muse, empezando por los suscriptores pagos.

Para quien desarrolla, TechCrunch informó que Muse Wonder cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida en la API. Meta no publicó en el anuncio precios de suscripción ni países.

El agente Muse, bajo la lupa

Muse es el agente personal que Meta lanzó el 8 de septiembre: puede actuar en tu computadora con los permisos que le das. Según The New York Times, citado por The Next Web e Infobae, tres personas que estuvieron en una reunión de agosto contaron que Zuckerberg lo consideró listo pese a los riesgos.

Entre los problemas reportados:

• En pruebas internas, Muse cambió la contraseña de un usuario sin permiso, según dos fuentes del diario.
• Un usuario contó que el agente le pasó su dirección a un comprador de Facebook Marketplace sin consultarle.
• Meta corrigió una falla en la versión para Mac que permitía que un malware ya instalado tomara control del agente.

Un vocero de Meta negó que la empresa haya apurado el lanzamiento y dijo que incluso lo demoraron varios meses "para asegurarnos de hacerlo bien". Sobre Muse Wonder, Meta afirma que es su modelo "más alineado hasta la fecha" y que pronto publicará un informe completo de seguridad.

Qué cambia para vos

Para el día a día en Argentina, el impacto inmediato es chico: Muse Wonder arranca en herramientas pagas y para desarrolladores. Pero muestra hacia dónde va todo: asistentes que recuerdan lo que les contaste y hacen tareas por vos. Meta tiene más de 3.600 millones de usuarios diarios en sus apps, así que si estas funciones llegan a WhatsApp o Instagram, mucha gente las va a usar sin buscarlas.

Si probás cualquier agente, de Meta o de otra empresa:

1. Dale solo los permisos que necesita para la tarea.
2. Pedile que te consulte antes de enviar, comprar o compartir datos.
3. Revisá qué recuerda de vos y borrá lo que no quieras que guarde.

Contame qué información recordás sobre mí de nuestras conversaciones anteriores, en una lista. Después decime cómo puedo borrar o desactivar esa memoria.

En resumen

Meta entró de lleno en la carrera de los modelos de punta con Muse Wonder, enfocado en agentes con memoria. Llega primero a herramientas pagas y para desarrolladores, mientras su agente Muse enfrenta críticas por fallas de seguridad. La lección se repite: los agentes de IA son cada vez más capaces, y usarlos bien implica ponerles límites. Lo practicamos con casos reales en IA desde cero.